rFpro使用游戏技术使自动驾驶汽车能够像人类一样学习

rFpro用于开发自动驾驶车辆的平台实际上可以用来帮助自动驾驶车辆学会如何正确地反应传感器探测到的道路场景，从而避免事故发生。

该公司最初为F1车队开发了这项技术，并已被世界上最大的汽车制造商采用，因为它能够准确地复制一辆汽车的行为。最初开发这项技术的rFpro技术总监克里斯·霍伊尔，解释了他是如何看到一个机会来改造自动驾驶平台来开发和训练这些车辆使用的系统：“10年前，公司在互联网上免费提供的一些模拟软件吸引了一级方程式车队的注意，这完全是偶然的，我们使用基于游戏技术的软件来革新驾驶模拟。无人驾驶汽车市场预计价值高达10万亿美元，但有关这些车辆是否应该在我们的道路上行驶的争论正在升温。如果自动驾驶车辆不被允许上路，，我们该如何开发它们？ ”

rFpro平台的进化使汽车制造商厂商能够彻底测试他们的技术，在真正的道路测试之前对他们的系统绝对有信心。自动驾驶汽车的关键是开发汽车的“大脑”，它能做出适当的决定——这正是rFpro的技术所能帮助的。 为了确保准确的测试，rFpro通过高精度的扫描技术建立了一个真实的道路库，这是模拟的基础。由于它是一个数字平台，用户可以控制所有的变量，例如交通、行人、天气和位置，使他们能够测试所有的可能性。 通过全天候使用多台电脑，制造商可以利用rFpro平台每月进行数百万英里的测试。人类也可以被引入到模拟中，控制周围的车辆或行人，这样就可以评估自动驾驶车辆的决策，以及车辆与司机之间的互动。但最重要的是，它是在一个安全的环境下进行的。